超聲波機器大戰(zhàn)超聲醫(yī)生，只有兩名醫(yī)生勝出！

發(fā)布時間：2019-07-09 來源：http://whmjc.cn/news/30.html

超聲波機器的多樣性也在增加，從普通的基于灰度的X射線、CT、MRI、B超等發(fā)展到彩色和多維圖像，并結(jié)合其他動態(tài)和醫(yī)學(xué)解剖學(xué)特征，以及由各種數(shù)字反射鏡(如眼底照片、病理圖像等)產(chǎn)生的高分辨率圖像。除了治療數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)、預(yù)后數(shù)據(jù)和圖像時間維的擴展之外，還有多種數(shù)據(jù)，如多模成像、病理學(xué)、檢查、基因和后續(xù)信息等。

然而，長期以來，人工識別圖像幾乎是醫(yī)療機構(gòu)使用的方法，這取決于醫(yī)生的經(jīng)驗和狀況。另外，人眼的分辨率和靈敏度客觀上限制了成像數(shù)據(jù)的充分利用。影像醫(yī)生培訓(xùn)周期長，也給基層醫(yī)療機構(gòu)造成了一定的壓力，要求它們在分級診斷和治療政策的指導(dǎo)下進行疾病的初步診斷。當然，也應(yīng)該看到，雖然數(shù)據(jù)量巨大，多樣性很強，但由于醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)的標準化、結(jié)構(gòu)化和統(tǒng)一性在整個醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中仍然是很好的，再加上深入學(xué)習(xí)技術(shù)驅(qū)動的圖像識別，圖像識別是人工智能技術(shù)應(yīng)用浪潮的前沿，使得醫(yī)學(xué)圖像智能分析屬于智能醫(yī)療各個領(lǐng)域的一個迅速發(fā)展的分支。國內(nèi)外涌現(xiàn)出一批將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像識別與分析的新興企業(yè)。然而，在具體的技術(shù)登陸過程中，這些企業(yè)往往會遇到一些具體的問題。

在這里，我們與大家分享超聲波機器在Intel技術(shù)支持下成功開發(fā)的智能醫(yī)學(xué)圖像診斷系統(tǒng)的案例。該系統(tǒng)的任務(wù)是識別和分析甲狀腺結(jié)節(jié)和良惡性的圖像。根據(jù)測量結(jié)果，我國三級甲等醫(yī)院10年內(nèi)合格放射科醫(yī)師的平均準確率約為75%。目前，由雙方研制的DE超聲機器人的精度可達85%以上，在實驗室中的精度可達90%以上。它已應(yīng)用于醫(yī)療機構(gòu)，為成千上萬的甲狀腺結(jié)節(jié)患者服務(wù)。

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